Trusted Data From Frontier Model Development

대규모 AI 시스템을 위한 구조화된 학습 데이터, 전문가 기반 모델 얼라인먼트, 벤치마크급 평가

  • NAVER Cloud
  • Google
  • OpenAI
  • Meta
  • Anthropic
  • Grok
  • Scale AI
  • LG AI Research

Why EBIT

Expert-driven data infrastructure at global scale

Certified Domain Expertise

검증된 글로벌 전문가 네트워크가 대규모 AI 시스템을 위한 고정밀 학습·얼라인먼트·평가 데이터를 제공합니다.

Our Expert Network

Regulated & Professional Credentials

CFA | CPA | FRM | JD | MD

Engineering & AI Certifications

PE | AWS Certified | ML Engineer

  • 70%

    주요 국가 상위 30개 대학 출신

  • 80%

    코딩 능력을 갖춘 전문가

  • 20%

    석·박사 학위 보유자

  • 100%

    이중 언어 구사 전문가

Global-Scale Execution

30,000명 이상의 전문가, 다국어 시장, 분산된 운영 거점을 통해 빠르게 확장하는 체계적인 글로벌 운영.

Operational Infrastructure

Global Headquarters KoreaRegional Operational Hubs Japan & Singapore
  • 30,000+

    전 세계 검증된 전문가

  • 25,000+

    수행한 고난도 작업

  • 20+

    지원 언어

  • 60+

    연동된 지역 인재 플랫폼

Model & Data Coverage

Our Data Systems Span the Full Model Lifecycle

다국어 추론, STEM, 코딩 등 고난도 분야 전반에 걸친 학습·얼라인먼트·레드팀·벤치마크급 평가 시스템

MODEL LIFECYCLE

Training (SFT)

확장 가능한 사전학습에 최적화된 전문가 라벨링 데이터셋

Alignment (RLHF)

사람의 기대에 맞추는 선호 데이터와 인스트럭션 튜닝

MODEL

Risk & Safety

견고성을 위한 적대적 테스트와 레드팀

Evaluation

벤치마크급 데이터셋과 LLM-as-a-Judge 시스템

COVERAGE AREAS

  • Core Technical Capabilities
  • Multilingual Reasoning
  • STEM
  • Coding
  • Multimodal (Audio & Video)
  • Applied & Knowledge Expertise
  • Finance
  • Legal
  • Healthcare
  • Custom

How We Work

Structured Quality and Risk Controls at Every Stage

내장된 품질 관리 체계, 역할 분리, 전문가 검증으로 대규모 AI 학습·평가·레드팀의 신뢰성을 보장합니다.

  1. Data Collection

    Vetted Contributors

    작업 투입 전 다단계 심사와 성과 검증

  2. Review

    Role Separation

    작업·검토·검증 단계를 분리해 편향과 오류를 줄임

  3. Validation

    Independent Validation

    고난도·고위험 작업은 해당 분야 전문가가 검증

  4. Audit

    Continuous Audits

    지속적인 샘플링·모니터링·감사로 대규모에서도 일관성 유지

  5. Outcome

    Repeatable, Auditable, and Reliable AI Execution at Scale

Testimonials

Proven by Leaders in AI

  • Coding Agent / Evaluation

    “신뢰할 수 있는 코딩 에이전트를 만들려면 규모만으로는 부족합니다. 실제 환경에 기반한 데이터가 필요하죠. EBIT은 터미널 기반 데이터셋으로 견고성을 끌어올렸습니다.”

    Mich*** McCor****

    S***l

  • Multilingual / APAC

    “다양한 시장에서 다국어 AI를 확장하는 일은 복잡합니다. EBIT은 속도와 운영 효율을 유지하면서 언어 전반에 걸쳐 일관된 품질을 가능하게 했습니다.”

    Dani*** Lop***

    S***e

  • Finance / Expert Data

    “금융처럼 위험 부담이 큰 분야에서는 데이터 품질이 모델 신뢰성으로 직결됩니다. EBIT의 전문가 검증 데이터셋은 우리 AI 시스템의 정확도와 신뢰를 모두 높였습니다.”

    Sung*** Ch***

    L***h

Real-World Impact

Advancing Frontier Models Through Real-World Systems

  • ×EBIT

    Case Studies

    Unlocking Scalable Multilingual AI Across Asia

  • ×EBIT

    Case Studies

    Powering Agentic Coding with Terminal Bench

Frontier-Scale Model Development Starts With Structured Data

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