AI学習データ専門企業のEBIT（代表取締役 パク・ヨンハン）は1月23日、韓国科学技術情報通信部が主幹し、韓国データ産業振興院（K-DATA）が運営する「2026年データバウチャー支援事業」の供給企業に選定されたと発表した。

データバウチャー支援事業は、中小企業、スタートアップ、研究機関を対象に、データの購入および加工にかかる費用を支援し、データ活用型サービスや製品の開発を促進する政府プログラムである。EBITは本事業を通じて、数学および高度なコーディングを中心としたAI学習データを提供し、次世代の大規模言語モデル（LLM）やドメイン特化型AIモデルの開発を支援する方針だ。

EBITが提供するデータは、数理的推論、アルゴリズム思考、問題解決型のコード生成および分析を含む高難度の学習データで構成されている。単純な質疑応答にとどまらず、多段階推論や論理的思考力の向上に重点を置いている点が特徴だ。同社は、問題解決プロセスと段階別の推論構造を併せて提供することで、AIモデルが安定的かつ説明可能な出力を生成できるとしている。

これらのデータセットは、AIモデルの学習および評価に即時活用できるよう、標準化されたフォーマット、難易度およびタスク別の分類体系、複数段階の品質検証プロセスに基づいて構築されている。これにより、導入企業はデータ設計や前処理にかかる時間とコストを削減し、モデル開発や実験に集中することが可能となる。

同社関係者は、「数学やコーディング分野にとどまらず、金融、経営、科学技術、一般知識など、産業および専門領域へと拡張可能なデータ構築能力を有している」と述べ、「金融計算やリスク分析、数値に基づく意思決定、ドメイン知識推論など、産業活用度の高いデータもニーズに応じてカスタマイズして提供している」と説明した。

さらに、「グローバル大手テック企業向けのAI学習データ構築プロジェクトで培った経験を基に、近年は国内のLLM開発企業やAIスタートアップとの協業を拡大している」とし、「多言語かつ高難度推論データの構築経験を通じて、グローバル水準のデータ品質と運用ノウハウを蓄積してきた」と付け加えた。

EBITのパク・ヨンハン代表は、「中小企業やスタートアップ、研究機関が高品質な数学・コーディング基盤のAI学習データを効率的に活用できるよう支援していく」と述べ、「多様な産業ドメインへと拡張可能なデータ構築能力を通じて、需要企業のAIモデル性能向上と研究開発競争力の強化に貢献したい」と語った。